Эти новые тренировочные приложения могут создавать индивидуальные программы на основе ваших прошлых достижений. Это почти как с автоматическим персональным тренером.
Отслеживание фитнеса совершило скачок вперед в начале 1960-х годов, когда японская компания Yamasa выпустила шагомер под названием Manpo-kei, что примерно переводится как «система из 10 000 шагов». Эти первые носимые устройства помогли развить миф о том, что существует оптимальное количество шагов, которые вы должны делать каждый день. Спустя десятилетия, несмотря на распространение GPS и отслеживания на основе приложений, наши все более сложные устройства часто представляют собой не более чем счетные инструменты, которые регистрируют активность. Новейшие инновации, напротив, обещают адаптироваться вместе с вами, используя прошлые данные о производительности для разработки индивидуальных тренировок с использованием алгоритмов машинного обучения. Это почти как с автоматическим персональным тренером.
Для непосвященных искусственный интеллект - это широко разрекламированный термин для обозначения вычислительных систем, предназначенных для имитации человеческого мышления. Носимые устройства с искусственным интеллектом, помимо ведения журналов, могут заменить процесс принятия решений человеком, используя алгоритмы для поиска закономерностей и прогнозирования. Теоретически, чем больше данных будет собрано, тем лучше алгоритм будет настраивать ваше обучение. (Эти так называемые рекомендательные системы, конечно, не уникальны для мира фитнеса. Они также позволяют Netflix преобразовывать ваши предпочтения в просмотре в список предложений.) Персонализированные алгоритмы тренировок составляют небольшую, но постоянно растущую часть фитнес-приложения. пространство, которое, как ожидается, затмит 15 миллиардов долларов к 2026 году. И есть признаки того, что эта тенденция становится мейнстримной: даже Planet Fitness, сеть недорогих тренажерных залов, выразила заинтересованность в искусственном интеллекте для корректировки распорядка участников в соответствии с ростом производительности и целями..
Этой весной, когда мне стало скучно по собственному распорядку, я решил попробовать цифровой коучинг. Я установил Freeletics, которое с 30 миллионами пользователей является одним из самых популярных приложений, заявляющих о возможностях машинного обучения. Мюнхенский стартап имеет большую клиентскую базу в Европе и в прошлом году привлек несколько миллионов долларов для расширения своего присутствия в Северной Америке.
Приложение предлагает меню индивидуальных упражнений, а также несколько фирменных тренировок; Прометей, например, представляет собой схему для кора и нижней части тела с отжиманиями, альпинизмом, приседаниями, приседаниями и прыжками. Также есть возможность присоединиться к услуге премиум-подписки, которая дает пользователю доступ к функции под названием Coach, которая использует алгоритм для разработки индивидуального расписания тренировок. (Три месяца стоят 35 долларов.)
Я подписался на премиум-версию. Первоначальная оценка состояла из рассчитанных по времени высокоинтенсивных интервальных упражнений - никакого оборудования не требовалось. Приложение выполняло серию движений (каждое с видеоуроком) и отслеживало, сколько времени мне потребовалось на выполнение каждого. После этого меня попросили оценить уровень моей нагрузки: «Я могу сделать даже больше», «Все в порядке» или «Это было слишком много». Меня попросили сделать то же самое с моей формой, оценив себя по шкале от плохой до отличной. С учетом времени, которое я потратил на выполнение этих контрольных мероприятий, а также моей субъективной самооценки, тренер составил примерно 30-минутный индивидуальный план тренировки. (Приложение может составлять серию планов в зависимости от того, сколько дней в неделю вы тренируетесь, и позволяет исключить группы мышц, если у вас есть травма или вам нужен отдых.) Когда я ускорял приседания и делал перерывы между сиденьями, взлетов, я не мог сказать, насколько рекомендованные тренировки были согласованы с моими первоначальными тестами. Но сразу же тренер посоветовал мне делать упражнения, например бёрпи, к которым у меня проблемы с мотивацией.
Для сравнения я загрузил несколько похожих приложений, хотя не пробовал ничего, для чего требовалось отдельное оборудование, такое как Fitbit или умные часы. Большинство из них начинают с базовой оценки или калибровочной тренировки и запрашивают некоторую общую информацию, такую как вес, пол и фитнес-цели. Киело предлагает задачу, похожую на кроссфит, в которой основное внимание уделяется высокоинтенсивным интервальным тренировкам с дополнительным компонентом подъема тяжестей. Fitbod ориентирован почти исключительно на поднятие тяжестей и учитывает имеющееся оборудование, воздействуя на определенные группы мышц. Некоторые приложения, такие как Kudos, создают индивидуальные режимы, но также позволяют вам связаться с человеком-тренером в рамках абонентской платы. Третьи ориентированы на конкретные виды деятельности: например, Podium помогает бегунам достичь заданного темпа и дистанции.
По словам Джулиана Маколи, профессора информатики Калифорнийского университета в Сан-Диего, многие из доступных вариантов довольно примитивны. Алгоритмы обычно создаются на основе глобальных моделей; Другими словами, рекомендации основаны на том, как вы сравниваете их с людьми того же возраста, веса и пола, а не на основе ваших конкретных биометрических данных. Но Маколи говорит, что машинное обучение может стать гораздо более сложным. (И поскольку успешные подходы к достижению здоровья и физической формы сильно различаются, персонализация может быть особенно полезной в контексте тренировок.) Команда Маколи использовала данные отслеживания для создания индивидуальных беговых маршрутов, которые могли бы сказать вам, какое расстояние и набор высоты могут поднять ваше сердце. оценить до заданного уровня. Но, по его словам, «это действительно передовой материал, который через пару лет станет полностью практичным».
Я все еще использую Freeletics, но не чаще одного раза в неделю. Тренер постоянно подталкивает меня к выполнению множества быстрых и сложных тренировок, и я обнаружил, что их интенсивность редко меняется. Я полагаю, что в этом весь смысл постановки целей и привлечения к ответственности. На данный момент, однако, коуч не мотивирует меня так, как персональный тренер.
Поскольку эти приложения обычно не предлагают много отзывов о форме или технике, они, вероятно, лучше всего работают в качестве дополнения к советам эксперта-человека или группового занятия. И я не очень люблю проводить время с тренером. Freeletics и другие приложения требуют, чтобы вы были подключены к сети, что является очевидным недостатком, если, как и я, вы с нетерпением ждете своих тренировок как передышки от экранного времени. И хотя эти продукты предлагают способы поделиться результатами в социальных сетях (у Freeletics также есть таблица лидеров в приложении), по моему опыту, эти функции бледнеют по сравнению с духом товарищества из плоти и крови, который я обнаружил среди других посетителей тренажерного зала.