Как добиться точной экспозиции для снимков

Как добиться точной экспозиции для снимков
Как добиться точной экспозиции для снимков

Практически каждый день на фотографических форумах можно увидеть темы, где участники обсуждают различные режимы автоматической экспозиции, пытаясь найти правильный. Как правило, эти дискуссии приводят к одному и тому же вопросу - какую компенсацию автоматического замера следует установить, чтобы получать стабильно хорошую экспозицию? Оказывается, ни один режим автоэкспозиции не гарантирует универсальных результатов.

Что такое хорошая экспозиция?

Давайте начнем с определения понятия «хорошее воздействие». Хорошая экспозиция - это та экспозиция, которая позволяет получить исходные данные высокого качества - то есть с низким уровнем шума и без обрезки теней и светов во всех важных для ее композиции элементах сцены; где вы намерены не обрезать, а сохранить детали и текстуру (конечно, если динамический диапазон сцены шире доступного динамического диапазона камеры, это чисто субъективное решение, основанное на предварительной визуализации; и если динамический диапазон камеры достаточно широк, поэтому лучше всего использовать максимизацию экспозиции (часто называемую «Экспонирование вправо» или просто «ETTR»). Снимок, сделанный с такой выдержкой, можно визуализировать (с использованием RAW-конвертера и графического редактора) так, чтобы рендеринг сцены соответствовал замыслу фотографа и мог быть представлен в желаемом размере.

Примечание

Чтобы быстро оценить, что можно извлечь из кадра с помощью RAW-конвертера, мы создали FastRawViewer. Он не только может быстро визуализировать и отображать результаты моделирования коррекции экспозиции, применения баланса белого, кривой контрастности и т. д., но также записывать эти настройки (а также любые рейтинги, метки, заголовки или описания) в файл XMP. чтобы не повторять вышеупомянутые настройки в необработанном конвертере Lr/ACR.

Image
Image

Однако при автоматическом замере экспозиции камера не может узнать намерения фотографа и, следовательно, правильно понять, какие элементы сцены важны для композиции, а какие нет. Например, при съемке контр-журн следует ли сохранять фон? Фотограф знает ответ на этот вопрос, камера - нет. Несомненно, мы могли бы начать требовать от производителей камер добавления настроек в меню, дополнительные кнопки и различные другие элементы управления. Но все эти дополнительные возможности можно использовать только при съемке в очень спокойной (скажем так?) манере и при совершенно не меняющемся освещении в сцене. (Заметим, что для спокойной съемки можно было бы обойтись без таких настроек и просто использовать брекетинг и быстрый анализ результатов, например, в FastRawViewer - то есть методом проб и ошибок.)

Фотограф, в отличие от фотоаппарата, знает, что для него важно в сцене, и поэтому при настройке экспозиции у него есть возможность использовать точечный экспонометр. По умолчанию экспонометр камеры откалиброван таким образом, чтобы между экспозицией, рекомендованной экспонометром, и максимальной экспозицией в формате RAW было примерно 3 EV (2,5 EV для JPEG). Точное значение для вашей камеры можно найти с помощью метода, описанного в статье. Установка точки калибровки экспонометра в камере - это способ получить больший динамический диапазон вашей камеры.

Один из способов получить хорошую экспозицию - замерить с помощью встроенного экспонометра самую светлую часть сцены, где необходимо сохранить полную детализацию (белые облака, снег и т. д.), и применить соответствующую компенсацию к экспозиция, рекомендованная экспонометром.

Мы построили сцену, похожую на естественный зимний пейзаж: сцена имеет достаточный контраст, достаточно белого цвета, однако многие композиционно важные элементы сцены темнее фона. Интересно, а как с этим справится многосегментный (матричный, оценочный) учет?

Для отображения и изучения полученного RAW мы будем, как сказано выше, использовать FastRawViewer.

Изображение ниже было снято в автоматическом многосегментном режиме (левая часть рис. 2 - снимок «как есть»). Как нетрудно убедиться, недодержка составляет около 3 EV (правая часть рис. 2, яркость увеличена в FastRawViewer на 3 ступени).

Image
Image

Чтобы оценить недодержку, мы повышаем яркость в FastRawViewer, имитируя положительную компенсацию экспозиции в камере (управление, обычно называемое «экспозицией» в RAW-конвертерах, отмечено красным прямоугольником) до момента, когда величина Ov. Exp + Corr достигает долей процента, гарантируя, что индикация OE не появится в областях важных моментов; в нашем случае снег и снеговик. «Обтравку» в бликах можно допустить почти всегда.

На снимке видно, что автоэкспозиция тщательно сохранила все блики на концах ветвей дерева (левая часть рис.3, панель Exposure Stats в столбце OvExp показывает 0% в каждый канал), перенося основную часть композиции в глубокие тени.

Image
Image

Конечно, можно надеяться и рассчитывать на широкий динамический диапазон камеры и на возможность программного усиления теней с достаточной детализацией. Однако в подавляющем большинстве случаев такая коррекция приводит к тому, что детали в зеркальных засветках все равно не будут различимы из-за достаточно сильного увеличения яркости, а шумы и артефакты в тенях будут выше (и, соответственно, разрешение и эстетика снимка будет ниже), чем было бы при хорошей выдержке с самого начала, без повышения яркости в каком-нибудь ПО (рис. 3, правая часть - применение Shadow Boost позволяет увидеть цветовые артефакты и шумы в кадре). тени).

На самом деле, для этой сцены нам нужны самые яркие элементы, сохраняющие свою текстуру, - это снег и снеговик, а не зеркальные блики на елях. Поэтому, как мы отмечали выше, воспользовавшись встроенным экспонометром для замера экспозиции самой яркой композиционно важной части сцены и добавив коррекцию (+3 EV) к результатам точечного экспонометра, мы должны получить почти оптимальную экспозицию.. Некоторые камеры не позволяют устанавливать компенсацию экспозиции (EC) на +3 EV, поскольку они достигают только +2,5 EV. В этом случае у вас есть два варианта: установить камеру на +2,5 EV или, как я, переключиться в ручной режим и вручную установить более длинную выдержку и/или более короткую диафрагму, чтобы получить +3 EV.

Во время съемки сцены, представленной ниже, замер экспозиции производился по белому цилиндру на голове снеговика с коррекцией +3 EV в камере.

Image
Image

Да, мы получили определенное количество пересвеченных пикселей в областях зеркальных бликов на кончиках елей (на панели «Статистика экспозиции» OvExp мы видим 0.02% в каналах R и G, 683 и 1,7к пикселей соответственно и 124 пикселя в синем канале), но это зеркальные блики, в любом случае лишенные каких-либо деталей. Однако все тени были сохранены (что можно легко проверить, опять же, с помощью Shadow Boost), а также текстура снега.

Image
Image

Позже мы можем визуализировать этот RAW по нашему желанию.

Image
Image

Можно ли рассчитать постоянную компенсацию автоэкспозиции для многосегментного замера, как мы это делаем для точечного замера?

К сожалению, этот трюк плохо работает с автоэкспозицией в режиме многосегментного замера. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы экспонируем по автоматическому замеру, изменяя при этом яркость фона в сцене на +/-1 EV.

При увеличении яркости фона на скромные +1 EV снимок с автоэкспозицией в режиме многосегментного замера оказался недоэкспонированным на 3 1/3 EV, то есть на треть стопа больше, чем в предыдущем случае.

Image
Image

При изменении яркости фона в сцене примерно на -1 EV вместо +1, снимок будет недоэкспонирован примерно на 2 2/3 EV, то есть на 1/3 ступени меньше, чем первый Если мы настроим камеру на компенсацию экспозиции +3 EV, некоторые важные моменты будут засвечены.

Image
Image

Кроме того, если речь идет о съемке в контр-журном свете и сохранение фона не является обязательным, то недодержка составляет>4 EV.

Image
Image

Соответственно, у нас нет возможности последовательно рассчитывать стандартную компенсацию автоэкспозиции в режиме многосегментного замера. Использование точечного экспонометра (как описано выше) устраняет указанную проблему.

Мы провели аналогичные эксперименты с камерами разных производителей (Canon/SONY/Olympus/Panasonic), и результаты следующие:

  1. При изменении яркости фона меняется величина необходимой компенсации до значения, предложенного режимом многосегментного замера;
  2. При изменении контрастности или абсолютной яркости света в сцене меняется и необходимая компенсация экспозиции, предлагаемая многосегментным замером;
  3. Величина компенсации значения, предложенного при многосегментном замере, разная не только у разных производителей, но и у разных моделей камер одного и того же производителя;
  4. При замере точечным экспозамером по светлым участкам с компенсацией калибровки экспонометра экспозиция стабильна и не зависит от яркости фона, контрастности сцены или уровня освещенности в сцене.

PS. В некоторых случаях в сцене нет областей с очевидными композиционно важными бликами, которые были бы достаточно большими, чтобы их можно было замерить. В таких случаях можно провести точечный замер из теней и использовать отрицательную компенсацию, соответствующую полезному динамическому диапазону камеры при данном ISO. Замер теней гарантирует, что тени будут расположены там, где вы хотите, и, таким образом, вы можете предотвратить затопление теней шумом, что важно, если вы планируете редактировать их дальше и хотите, чтобы они имели хорошую точность («достаточно битов»).), чтобы оставаться достаточно детализированным, без артефактов и плавным.

Image
Image

В этом случае спотметр используется для теней скульптуры с компенсацией -3 EV

Автоматическая экспозиция, даже при гораздо более благоприятных условиях освещения, в данном случае приводит к менее успешным результатам.

Несомненно, съемка с использованием точечного замера в тенях, в отличие от замера в светлых участках, требует немного большей домашней работы. Чтобы правильно рассчитать необходимую отрицательную компенсацию, необходимо выполнить анализ динамического диапазона камеры для данного ISO, как описано в статье «Как использовать полный динамический диапазон вашей камеры» (к сожалению, с использованием полученных значений динамического диапазона). через Интернет можно разочароваться).