Искусственный интеллект проникает в фитнес-приложения
Когда Грейс Лангхайн наткнулась на рекламу приложения Noom Coach в Facebook, она была заинтригована. 34-летняя бегунья-любительница стремилась поправиться и пробежать марафон быстрее, но ее не интересовал дорогой тренер, и она не доверяла утверждениям других фитнес-приложений о краткосрочной потере веса. Нум предложил решение: индивидуальное обучение с помощью искусственного интеллекта.
Разработанный стартапом в области здравоохранения WorkSmart Labs и запущенный в 2011 году, Noom работает как большинство фитнес-приложений, записывая диету, вес и упражнения. Но он также использует алгоритмы искусственного интеллекта - программы самообучения - для составления индивидуальных рекомендаций по статьям, рецептам и викторинам, чтобы поддерживать мотивацию пользователей. Нум показала Лангхайн, как такие факторы, как потребление макроэлементов и уровень энергии, влияют на производительность и восстановление. «Теперь я могу начать понимать, как каждый предмет влияет на меня», - говорит она. Это дает ей более широкое представление о том, что наиболее эффективно для ее обучения. Она считает, что это особенно полезно для оценки ее восстановления после тяжелых тренировок. Приложение также предлагает платные сеансы коучинга, объединяющие пользователей с людьми для разработки методов достижения своих целей или исправления вредных привычек.
В последние несколько лет количество приложений, рекламирующих функции искусственного интеллекта, увеличилось. По словам Шивали Мохана, исследователя искусственного интеллекта из PARC, исследовательской компании Xerox в Силиконовой долине, компании широко используют термин «искусственный интеллект» для описания практически любых интерактивных технологий, однако продукты поставляются редко. Однако в апреле Noom стала первой онлайн-платформой, которая была полностью признана Центрами по контролю и профилактике заболеваний как эффективная программа по снижению риска диабета, что стало поворотным моментом для ИИ в сфере здоровья и фитнеса. Решение CDC делает больше, чем легитимизацию автоматизированного медицинского обслуживания потребителей. Начиная со следующего года, он может позволить пациентам получать компенсацию от Medicare, что может побудить врачей рекомендовать его, а разработчиков - создать больше решений на основе искусственного интеллекта. Предприниматели уже берут на себя инициативу: в настоящее время существует 55 онлайн-программ с ожидающим одобрением CDC для лечения преддиабета. Что касается Ноома, печать одобрения поможет компании расширить глобальную деятельность и привлечь финансирование.
Noom - первая онлайн-платформа, полностью признанная Центрами по контролю и профилактике заболеваний как эффективная программа по снижению риска диабета - поворотный момент для ИИ.
«Вначале тест Тьюринга был определением ИИ, - говорит Дэн Севиорек, профессор Института взаимодействия человека и компьютера при Университете Карнеги-Меллона. «Если ваша система могла обмануть человека, то ее считали искусственным интеллектом». Сегодня этот ярлык используется нечетко и часто неправильно для продвижения всего: от чат-ботов - простых программ, использующих заранее написанные сценарии и алгоритмы машинного обучения - до IBM Watson Explorer, который настолько эффективен при анализе данных, что одна страховая компания, как сообщается, планирует использовать его вместо некоторых оценщиков претензий. Ключевое различие между этими приложениями - способность развиваться.
«Поведение алгоритма ИИ динамично, - говорит Мохан. «Он может учиться на собственном опыте и адаптировать свое поведение по мере того, как он лучше понимает, как функционирует его среда».
На данный момент даже самому сложному ИИ не хватает сложности и нюансов человеческого мозга. Но он может заменить мотивационного партнера по тренировкам. Возьмем, к примеру, Vi Fitness, приложение для персональных тренировок, запущенное компанией LifeBeam из Нью-Йорка. Используя наушники, оснащенные датчиками, приложение записывает ваш порог частоты пульса и частоту вращения педалей, а затем дает рекомендации по таким вопросам, как оптимальная частота шагов и тренировочные зоны с более чем 60000 записанных ответов. Vi также собирает контекст об остатке вашего дня (например, о погоде, количестве шагов и качестве сна) из других приложений, чтобы лучше адаптировать свои рекомендации; например, если на улице 100 градусов, Ви может предложить сократить пробег с пяти миль до трех. Он также может поздравить вас с достижением важной вехи («Я видел, что вы сделали 11 000 шагов сегодня и собираетесь на пробежку? Вперед!») Или заставит вас почувствовать себя немного виноватым, если вы не вошли в систему. последнее время («Мужик, я не видел тебя 12 дней, где ты был?»).
Для Нума ИИ играет вспомогательную роль, подпитывая мотивацию пользователей и укрепляя позитивное поведение, в то время как тренировки и настройка диеты - а также чувство ответственности - оставлены на усмотрение человеческих тренеров Нума. Мохан согласен с тем, что наличие мыслящего, чувствующего человека в цикле коучинга может быть полезным для этих функций, поскольку ИИ еще есть куда пойти. «Хороший тренер-человек будет развивать отношения со своим учеником, - говорит она, - понимая их конкретные потребности и постоянно адаптируя программу тренировок». ИИ пока не может полностью имитировать эти элементы, но постепенно улучшается. «Мы только начали царапать поверхность, - говорит Мохан.